ปัญญาประดิษฐ์และข้อมูล

สิ่งที่เราส่งมอบ

ผลลัพธ์ที่จับต้องได้ซึ่งจะอยู่กับคุณเมื่อโปรเจกต์เสร็จสมบูรณ์

• การตรวจทานข้อมูลและรายงานความเป็นไปได้
• ไปป์ไลน์ข้อมูลและกระบวนการกำกับป้ายข้อมูล
• โมเดลที่ผ่านการฝึกและรายงานผลการประเมิน
• API ของบริการและการเชื่อมต่อระบบ
• แดชบอร์ดเฝ้าระวังและแผนการฝึกซ้ำ

เราทำงานอย่างไรต่อจากนี้

กระบวนการทำงานสี่ขั้นตอนที่ขับเคลื่อนด้วยผลงานส่งมอบที่วัดได้

1. 01สำรวจข้อมูลคุณภาพข้อมูล ความจำเป็นในการกำกับป้าย และเกณฑ์ความสำเร็จ
2. 02โมเดลเลือกโมเดลพื้นฐาน ฝึกโมเดล และประเมินเปรียบเทียบ
3. 03แปลงเป็นผลิตภัณฑ์สถาปัตยกรรมบริการ พร้อมปรับความหน่วงและต้นทุนให้เหมาะสม
4. 04เฝ้าระวังตัวชี้วัดแบบเรียลไทม์ การตรวจจับการเบี่ยงเบน และวงจรการปรับปรุง