Recommandation de tenue
Une tenue quotidienne selon la météo, l’événement et le style.
Durée7 mois
Équipe9 personnes
Vue d’ensemble du projet
Un assistant de style mobile qui connaît la penderie de l’utilisateur, recommande des tenues selon la météo et l’agenda, et propose un essayage virtuel.
Le défi
Les recommandations devaient reposer non seulement sur la similarité produit mais sur la météo, le type d’événement et le style personnel. Le rendu de l’essayage virtuel devait être convaincant.
Notre approche
Nous avons bâti une architecture de recommandation multimodale où embeddings visuels, signaux de contexte et retours utilisateur convergent vers un score unique. Pour l’essayage, une chaîne de diffusion préserve la pose et le tombé du tissu, avec un prétraitement sur l’appareil pour réduire la latence.
- 0 %
- Recommandations acceptées
- < 0 s
- Durée d’un essayage
- 0,0
- Note sur les stores
- 0 %
- Utilisateurs actifs hebdomadaires
Fonctionnalités
Les principaux systèmes développés pour ce projet
Essayage virtuel
Habillage réaliste sur la photo de l’utilisateur.
Score d’accord
Un score de tenue en pourcentage basé sur l’harmonie des couleurs, la coupe et le contexte.
Penderie numérique
Catalogage des pièces possédées et suggestions de pièces manquantes.
Recommandation explicable
Des suggestions transparentes avec la justification « pourquoi cette tenue ? ».
Galerie
Maquettes d’écrans
À suivre
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