Recomendación de conjunto
Un conjunto diario según el tiempo, el evento y el contexto de estilo.
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Móvil2026
AI Styled
Un asistente de estilo personal impulsado por inteligencia artificial
Duración7 meses
Equipo9 personas
Resumen del proyecto
Un asistente de estilo móvil que aprende el armario del usuario, recomienda conjuntos según el contexto meteorológico y de agenda, y ofrece prueba virtual.
Reto
Las recomendaciones de conjunto no debían basarse solo en la similitud de producto, sino en el tiempo, el tipo de evento y el estilo personal. El resultado de la prueba virtual tenía que resultar convincente.
Nuestro enfoque
Construimos una arquitectura de recomendación multimodal en la que los vectores visuales, las señales de contexto y la retroalimentación del usuario se combinan en una única puntuación. Para la prueba virtual desarrollamos una canalización de difusión que preserva la pose y la caída del tejido, y redujimos la latencia con preprocesado en el dispositivo.
- 0 %
- Aceptación de recomendaciones
- < 0 s
- Tiempo de prueba
- 0,0
- Valoración en tiendas
- 0 %
- Usuarios activos semanales
Funcionalidades
Los sistemas principales que construimos para este proyecto
Prueba virtual
Ajuste realista de la prenda sobre la propia foto del usuario.
Puntuación de combinación
Una puntuación porcentual del conjunto según armonía de color, corte y contexto.
Armario digital
Catalogación de las prendas propias y sugerencia de las piezas que faltan.
Recomendaciones explicables
Sugerencias transparentes con la razón de «¿por qué este conjunto?».
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