Une IA qui ne reste pas une démo : elle tourne en production.

IA et données

Nous industrialisons la vision par ordinateur, le traitement du langage, les systèmes de recommandation et les modèles de prévision. Du montage du pipeline de données au suivi des modèles, nous pilotons tout le cycle de vie et produisons des résultats métier mesurables.

Demander un devis pour ce service Projets associés

0,0 %: Précision du modèle
< 0 ms: Latence d’inférence
0 %: Réduction des coûts

Périmètre

Que livrons-nous dans le cadre de ce service ?

Vision par ordinateur

Traitement d’image temps réel pour le contrôle qualité, le comptage, l’OCR et la sûreté.

Modèles de langage et assistants

Des assistants ancrés dans votre base de connaissances, une architecture RAG et une couche d’accès sécurisée.

Prévision et optimisation

Modèles de prévision de la demande, de maintenance prédictive et d’optimisation de tournées.

MLOps

Pipelines de données, versionnage des modèles, réentraînement automatique et suivi de dérive.

Ce que nous livrons

Les livrables concrets que vous aurez en main à la fin du projet.

Audit des données et rapport de faisabilité
Pipeline de données et flux d’annotation
Modèle entraîné et rapport d’évaluation
API de service et intégration
Tableau de bord de suivi et plan de réentraînement

Pile technologique

PythonPyTorchONNXFastAPIAirflowpgvectorTritonKubernetes

Comment nous avançons

Un déroulé en quatre étapes qui progresse par livrables mesurables.

01Exploration des donnéesQualité des données, besoins d’annotation et critères de réussite.
02ModèleChoix du modèle de référence, entraînement et comparaison.
03IndustrialisationArchitecture de service, optimisation de la latence et des coûts.
04SuiviIndicateurs en direct, détection de dérive et boucle d’amélioration.