Antrekksanbefaling
Et daglig antrekk ut fra vær, anledning og stilkontekst.
Varighet7 måneder
Team9 personer
Prosjektoversikt
En mobil stilassistent som lærer brukerens garderobe, anbefaler antrekk ut fra vær og kalender og tilbyr virtuell prøving.
Utfordring
Antrekksanbefalinger måtte formes ikke bare av produktlikhet, men av vær, type anledning og personlig stil. Resultatet av den virtuelle prøvingen måtte se overbevisende ut.
Vår tilnærming
Vi bygget en multimodal anbefalingsarkitektur der visuelle innbygginger, kontekstsignaler og brukertilbakemelding vektes sammen til én score. For prøvingen utviklet vi en diffusjonspipeline som bevarer positur og stoffall, og kortet ned latensen med forbehandling på enheten.
- 0%
- Aksepterte anbefalinger
- < 0 s
- Tid til prøving
- 0,0
- Butikkvurdering
- 0%
- Ukentlig aktive brukere
Funksjoner
Hovedsystemene vi bygget for dette prosjektet
Virtuell prøving
Realistisk prøving av plagg på brukerens eget bilde.
Match-score
En prosentvis antrekksscore ut fra fargeharmoni, snitt og kontekst.
Digital garderobe
Katalogisering av egne plagg og forslag til manglende deler.
Forklarbare anbefalinger
Åpne forslag med begrunnelsen «hvorfor akkurat dette antrekket?».
Galleri
Skjermdesign
Neste
Lignende prosjekter
Vurderer du et lignende prosjekt?
Fortell oss om idéen din; vi deler vår tekniske tilnærming, et anslått tidsløp og et budsjettspenn.