Outfitrekommendation
En daglig outfit utifrån väder, tillfälle och stilkontext.
Längd7 månader
Team9 personer
Projektöversikt
En mobil stilassistent som lär sig användarens garderob, rekommenderar outfits utifrån väder och kalender och erbjuder virtuell provning.
Utmaning
Outfitrekommendationer behövde formas inte bara av produktlikhet utan av väder, typ av tillfälle och personlig stil. Resultatet av den virtuella provningen behövde se övertygande ut.
Vårt upplägg
Vi byggde en multimodal rekommendationsarkitektur där visuella inbäddningar, kontextsignaler och användarfeedback vägs samman till en enda poäng. För provningen utvecklade vi en diffusionspipeline som bevarar pose och tygfall, och kortade latensen med förbehandling på enheten.
- 0%
- Accepterade rekommendationer
- < 0 s
- Tid för provning
- 0,0
- Butiksbetyg
- 0%
- Veckovis aktiva användare
Funktioner
De huvudsystem vi byggde för detta projekt
Virtuell provning
Realistisk provning av plagg på användarens eget foto.
Matchningspoäng
En procentuell outfitpoäng utifrån färgharmoni, snitt och kontext.
Digital garderob
Katalogisering av egna plagg och förslag på saknade delar.
Förklarbara rekommendationer
Transparenta förslag med motiveringen ”varför just denna outfit?”.
Galleri
Skärmdesigner
Nästa
Liknande projekt
Funderar du på ett liknande projekt?
Berätta om din idé; vi delar vårt tekniska upplägg, en preliminär tidplan och ett budgetspann.