Bỏ qua tới nội dung
AI không dừng ở bản demo — nó chạy thật trong vận hành.

Trí tuệ nhân tạo và dữ liệu

Chúng tôi biến thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, hệ gợi ý và mô hình dự báo thành sản phẩm. Chúng tôi quản lý toàn bộ vòng đời từ dựng đường ống dữ liệu tới giám sát mô hình, tạo ra kết quả kinh doanh đo được.

Trí tuệ nhân tạo và dữ liệu
0,0%
Độ chính xác mô hình
< 0 ms
Độ trễ suy luận
0%
Giảm chi phí
Phạm vi

Chúng tôi bàn giao những gì trong dịch vụ này?

01

Thị giác máy tính

Xử lý ảnh thời gian thực cho kiểm soát chất lượng, đếm, OCR và các kịch bản an ninh.

02

Mô hình ngôn ngữ và trợ lý

Trợ lý dựa trên kho tri thức doanh nghiệp của bạn, kiến trúc RAG và một lớp truy cập an toàn.

03

Dự báo và tối ưu

Mô hình dự báo nhu cầu, dự đoán bảo trì và tối ưu tuyến đường.

04

MLOps

Đường ống dữ liệu, quản lý phiên bản mô hình, huấn luyện lại tự động và giám sát trôi dữ liệu.

Những gì chúng tôi bàn giao

Các sản phẩm cụ thể bạn sẽ có trong tay khi dự án kết thúc.

  • Rà soát dữ liệu và báo cáo tính khả thi
  • Đường ống dữ liệu và quy trình gán nhãn
  • Mô hình đã huấn luyện và báo cáo đánh giá
  • API dịch vụ và tích hợp
  • Bảng giám sát và kế hoạch huấn luyện lại

Nền tảng công nghệ

PythonPyTorchONNXFastAPIAirflowpgvectorTritonKubernetes

Chúng tôi tiến hành thế nào

Một quy trình bốn giai đoạn, tiến lên qua các sản phẩm bàn giao đo được.

  1. 01Khám phá dữ liệuChất lượng dữ liệu, nhu cầu gán nhãn và tiêu chí thành công.
  2. 02Mô hìnhChọn mô hình cơ sở, huấn luyện và so sánh chuẩn.
  3. 03Sản phẩm hóaKiến trúc dịch vụ, tối ưu độ trễ và chi phí.
  4. 04Giám sátChỉ số vận hành, phát hiện trôi dữ liệu và vòng cải tiến.
Trưng bày

Những gì chúng tôi đã làm trong lĩnh vực này

Hỏi đáp

Câu hỏi thường gặp

Không. Chúng tôi dựng kiến trúc chạy trên hạ tầng của chính bạn hoặc đám mây riêng và giữ nguyên chủ quyền dữ liệu.

Dịch vụ khác

Có thể bạn cũng quan tâm

Trí tuệ nhân tạo và dữ liệu — hãy trao đổi về dự án của bạn.

Hãy cho chúng tôi biết bạn cần gì; trong hai ngày làm việc chúng tôi sẽ gửi cách tiếp cận kỹ thuật, tiến độ dự kiến và khoảng ngân sách.