コンピュータービジョン
品質検査、計数、OCR、セキュリティ用途のためのリアルタイム画像処理。
デモで終わらない AI — 本番で動きます。
AI とデータ
コンピュータービジョン、自然言語処理、推薦システム、予測モデルを製品化します。データ基盤の構築からモデル監視まで、ライフサイクル全体を担い、測定可能なビジネス成果を生みます。
- 0.0%
- モデル精度
- < 0 ミリ秒
- 推論レイテンシ
- 0%
- コスト削減
範囲
このサービスで 何を提供するか
言語モデルとアシスタント
社内ナレッジに根ざしたアシスタント、RAG 構成、安全なアクセス層。
予測と最適化
需要予測、保全予測、経路最適化のモデル。
MLOps
データ基盤、モデルのバージョン管理、自動再学習、ドリフト監視。
納品物
プロジェクト終了時にお手元に残る具体的な成果物。
- データ診断と実現可能性レポート
- データ基盤とラベリングの運用
- 学習済みモデルと評価レポート
- サービス API と連携
- 監視ダッシュボードと再学習計画
技術スタック
PythonPyTorchONNXFastAPIAirflowpgvectorTritonKubernetes
進め方
測定可能な成果物で進む 4 段階のワークフロー。
- 01データ探索データ品質、ラベリングの必要性、成功基準。
- 02モデルベースラインモデルの選定、学習、ベンチマーク。
- 03製品化サービス構成、レイテンシとコストの最適化。
- 04監視本番指標、ドリフト検知、改善ループ。
ショーケース
この分野で手がけた実績
よくある質問
よくあるご質問
ありません。自社インフラまたはプライベートクラウド上で動作し、データ主権を保つ構成を設計します。
その他のサービス
